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The Art of Mac Malware: The Guide to Analyzing Malicious Software, Fachbücher von Patrick Wardle
Ein umfassender Leitfaden zu den Bedrohungen, denen Apple-Computer ausgesetzt sind, und dem grundlegenden Wissen, das erforderlich ist, um ein kompetenter Mac-Malware-Analyst zu werden. Verteidiger müssen vollständig verstehen, wie bösartige Software funktioniert, wenn sie hoffen, den zunehmend anspruchsvollen Bedrohungen, die heute Apple-Produkten gegenüberstehen, einen Schritt voraus zu sein. "Die Kunst der Mac-Malware: Der Leitfaden zur Analyse bösartiger Software" ist ein umfassendes Handbuch, um diese schädlichen Programme zu entschlüsseln und zu sehen, was sich darin verbirgt. Entdecken Sie die Geheimnisse von Hintertüren von Nationalstaaten, zerstörerischem Ransomware und subversiven Kryptowährungsminern, während Sie deren Infektionsmethoden, Persistenzstrategien und heimtückische Fähigkeiten aufdecken. Arbeiten Sie dann mit grundlegenden Reverse-Engineering-Tools, um eingebettete Strings zu extrahieren und zu entschlüsseln, geschützte Mach-O-Malware zu entpacken und sogar Binärcode zu rekonstruieren. Als Nächstes werden Sie mit einem Debugger die Malware Schritt für Schritt ausführen, um genau zu entdecken, wie sie funktioniert. Im letzten Abschnitt des Buches setzen Sie diese Lektionen in die Praxis um, indem Sie ein komplexes Mac-Malware-Muster selbst analysieren. Sie werden lernen: - Häufige Infektionsvektoren, Persistenzmechanismen und Payloads zu erkennen, die von Mac-Malware genutzt werden - Unbekannte Proben zu triagieren, um sie schnell als harmlos oder bösartig zu klassifizieren - Mit statischen Analysetools, einschliesslich Disassembler, zu arbeiten, um bösartige Skripte und kompilierte Binärdateien zu studieren - Dynamische Analysetools wie Überwachungswerkzeuge und Debugger zu nutzen, um weitere Einblicke in anspruchsvolle Bedrohungen zu gewinnen - Anti-Analyse-Techniken, die darauf abzielen, Ihre Analyseversuche zu vereiteln, schnell zu identifizieren und zu umgehen Patrick Wardle, ein ehemaliger NSA-Hacker und derzeitiger führender Experte im Bereich der macOS-Bedrohungsanalyse, verwendet reale Beispiele aus seiner ursprünglichen Forschung. "Die Kunst der Mac-Malware: Der Leitfaden zur Analyse bösartiger Software" ist die definitive Ressource im Kampf gegen diese immer häufigeren und heimtückischen, auf Apple fokussierten Bedrohungen.
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The Art of Machine Learning, Fachbücher von Norman MatloffLernen Sie, eine Vielzahl von Methoden des maschinellen Lernens auf reale Daten anzuwenden, mit diesem praktischen Leitfaden. Vollgepackt mit echten Datensätzen und praktischen Beispielen wird "Die Kunst des maschinellen Lernens" Ihnen helfen, ein intuitives Verständnis dafür zu entwickeln, wie und warum ML-Methoden funktionieren, ohne dass fortgeschrittene Mathematik erforderlich ist. Während Sie das Buch durcharbeiten, lernen Sie, eine Reihe leistungsstarker ML-Techniken zu implementieren, beginnend mit der k-Nearest Neighbours (k-NN)-Methode und Entscheidungsbäumen, und weiter zu Gradient Boosting, Support Vector Machines (SVMs), neuronalen Netzen und mehr. Mit Hilfe echter Datensätze werden Sie in Regressionsmodelle eintauchen, indem Sie einen Datensatz zur Fahrradverleihung verwenden, Entscheidungsbäume erkunden, indem Sie auf Daten von New Yorker Taxis zurückgreifen, und parametrische Methoden anhand von Statistiken von Baseballspielern analysieren. Sie finden auch Experten-Tipps, um häufige Probleme zu vermeiden, wie den Umgang mit schmutzigen oder unausgewogenen Daten, und wie man Fallstricke behebt. Sie werden auch lernen, wie man mit grossen Datensätzen umgeht und Techniken zur Dimensionsreduktion anwendet, Details dazu, wie der Bias-Variance Trade-off in spezifischen ML-Methoden wirkt, Modelle, die auf linearen Beziehungen basieren, einschliesslich Ridge- und LASSO-Regression, Klassifikation von Bildern und Texten in der realen Welt sowie den Umgang mit Zeitreihendaten. Maschinelles Lernen ist eine Kunst, die sorgfältige Feinabstimmung und Anpassung erfordert. Mit "Die Kunst des maschinellen Lernens" als Ihrem Leitfaden werden Sie die zugrunde liegenden Prinzipien des ML meistern, die es Ihnen ermöglichen, diese Modelle effektiv zu nutzen, anstatt nur einige Standardaktionen mit begrenztem praktischem Nutzen bereitzustellen. Voraussetzungen: Ein grundlegendes Verständnis von Grafiken und Diagrammen sowie Vertrautheit mit der Programmiersprache R.45,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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